Скачать или смотреть Что такое NumPy? Полное введение в NumPy для начинающих | Учебник по Python

🔢 Узнайте, что такое NumPy и почему он так важен для программирования на Python!

Добро пожаловать в это полное введение в NumPy для начинающих! В этом видео вы узнаете, что такое NumPy (Numerical Python), почему он так важен для науки о данных и научных вычислений, а также чем он отличается от обычных списков Python.

📚 Что вы узнаете:
✅ Что такое NumPy и его назначение
✅ Почему NumPy быстрее списков Python
✅ Понимание ndarray — базовой структуры данных NumPy
✅ Ключевые различия между списками Python и массивами NumPy
✅ Как установить и импортировать NumPy
✅ Почему NumPy необходим для науки о данных и машинного обучения

🎯 Идеально подходит для:
новичков в Python, начинающих изучать науку о данных
студентов, изучающих численные вычисления
разработчиков, переходящих к анализу данных
всех, кто интересуется основами машинного обучения

NumPy — это основа всей экосистемы науки о данных Python. Такие библиотеки, как pandas, scikit-learn, TensorFlow и matplotlib, построены на основе NumPy. Освоение NumPy — ваш первый шаг к профессиональному освоению науки о данных и машинного обучения!

💡 Это видео — часть нашей обширной серии «Основы NumPy», призванной помочь вам пройти путь от новичка до уверенного пользователя NumPy.

🚀 Начните свой путь в изучении NumPy сегодня и откройте для себя мощь численных вычислений в Python!

#NumPy #Python #DataScience #MachineLearning #PythonTutorial #Programming #LearnPython #NumPyTutorial #PythonForBeginners #DataAnalysis #ScientificComputing #PythonProgramming #CodingTutorial

Главы:
00:00 — Что такое NumPy?
00:19 — Определение NumPy
00:42 — Зачем использовать NumPy?
01:18 — Основная функция: ndarray
01:49 — Списки Python и массивы NumPy
02:27 — Установка NumPy
02:50 — Импорт NumPy
03:19 — Ключевые выводы
04:03 — Заключение

🔗 Оставайтесь на связи:
▶️ YouTube:    / @thecodelucky  
📱 Instagram:   / thecodelucky  
📘 Facebook:   / codeluckyfb  
🌐 Сайт: https://codelucky.com

⭐ Поддержите нас лайком, подпиской и репостом!
💬 Задавайте вопросы в комментариях ниже
🔔 Нажмите на колокольчик, чтобы не пропустить обновления

#CodeLucky