Как работает Data Science — Пётр Лукьянченко / ecom.tech

📌Наш telegram с невероятными новостями и супер вакансиями https://go.kotelov.com/telegram_love
Наш сайт https://go.kotelov.com/site
Отправить CV [email protected] или https://kotelov.com/hr/

👀 смотреть без vpn https://go.kotelov.com/vk_ml
🎙 аудио версия подкаста https://go.kotelov.com/mave_ml

Везде говорят про AI, нейронки и магические LLM, но никто не объясняет, как это можно использовать в компаниях. Ажиотажа много — практических кейсов мало😤

Решили разобраться, как машинное обучение прогнозирует спрос, оптимизирует процессы и даже угадывает, какой ужин ты захочешь заказать в Самокате.

В гостях Пётр Лукьянченко — руководитель департамента машинного обучения в ecom.tech. Пётр знает всё о NLP (не путать с психологией), инфраструктуре для нейросетей и реальных сценариях использования ML.

А еще обсудили, что под капотом у их LLM и как устроены дата-центры в ритейле

0:00 Пётр Лукьянченко — руководитель департамента ML, ecom.tech
1:45 Что такое NLP? Обработка естественного языка
03:46 Как бизнес использует нейросети?
07:44 Где в ритейле нельзя обойтись без Data Science
11:38 Как в самокате и мегамаркете используются LLM
16:25 Почему нейросеть уже нельзя просто обмануть? Про галлюцинации LLM и фрод
20:41 Что лучше собственные LLM или готовые решения
24:28 Зачем в ритейле нужно распознавать фото
28:03 Как в ритейле предсказывают спрос
34:31 История браузера
40:16 Блиц

#kotelov #интервью #айти #ecommerce #ритейл #разработка #котелов #kotelovpodcast #валерийкотелов #ecom.tech #языковыемодели