Скачать или смотреть Что такое контекстная инженерия?

🧪БЕСПЛАТНЫЕ лабораторные работы по проектированию контекста: https://kode.wiki/4aD5WbI

С 2024 года проектирование контекста заменило проектирование подсказок как наиболее важный навык ИИ. Поскольку LLM-ы теперь поддерживают более 200 000 контекстных окон токенов, управление тем, какую информацию получает ваш ИИ, важнее, чем то, как вы задаете вопросы.


В этом видео вы узнаете:
✅ Почему индустрия ИИ перешла от контекстного проектирования к проектированию контекста
✅ Три критические ошибки контекстного проектирования: отравление, отвлечение и конфликт контекста
✅ Решения с использованием RAG, сжатия и методов валидации
✅ Как агентные приложения автоматически управляют контекстом

🔬 БЕСПЛАТНАЯ ПРАКТИЧЕСКАЯ ЛАБОРАТОРИЯ
Освойте проектирование контекста с помощью практической лаборатории:
https://kode.wiki/4aD5WbI

Эта интерактивная лаборатория включает в себя:
Реальные сценарии для всех трех ошибок контекстного проектирования
Реализацию RAG и методов сжатия
Создание готовой к производству системы управления контекстом
25-35 минут практического обучения

⏰Временные метки:
00:00 - Введение: Переход от контекстного проектирования к проектированию контекста
00:53 - Сравнение контекстного проектирования и проектирования контекста
01:21 - Отравление контекста, отвлечение контекста и конфликт контекста
02:45 - Примеры использования
03:42 - Обзор бесплатной практической лабораторной работы
04:43 - Задание 1 - Разработка подсказок против разработки контекста
05:45 - Задание 2 - Отравление контекста
06:29 - Задание 3 - Отвлечение контекста
07:12 - Задание 4 - Конфликт контекстов
08:06 - Задание 5 - Решение RAG
09:00 - Задание 6 - Сжатие контекста
09:45 - Задание 7 - Итоговая работа
10:25 - Заключение

Идеально подходит для инженеров ИИ, разработчиков и всех, кто работает с LLM и хочет создавать более надежные системы ИИ.

📚 Упомянутые ресурсы:
LangChain для агентных приложений
RAG (Retrieval Augmented Generation)
Методы управления контекстным окном

#ContextEngineering #AI #LLM #MachineLearning #PromptEngineering