Скачать или смотреть Git, Cloud Code e Agentes: erros, hacks e ferramentas essenciais

Fluxo de trabalho Git, Cloud Code, agentes (BMET/Bimed) e automação com N8N/CapCut

Nei Maldaner - fundador da SISNEMA e INEMA - desvenda num papo direto as dores e descobertas de um projeto real: 32 repositórios, bugs inesperados e soluções práticas para trabalhar com Git, Cloud Code, BMET Bimed e orquestração de agentes. Vídeo ideal para desenvolvedores, gerentes de produto e curiosos que querem entender risco, integração e observabilidade sem cair em tutoriais.

ASSUNTOS DO VÍDEO
Visão geral do projeto e aprendizados práticos
Como o Git (clone, branch, pull push) entra no dia a dia
Orquestração com Cloud Code e agentes (BMET Bimed)
Ferramentas emergentes: N8N, CodeWick, CapCut Adriamina
Erros comuns (timezones, tokens, integrações) e mitigação

FERRAMENTAS PRINCIPAIS
Git: controle de versão, branches e sincronização entre máquinas (ex.: 2-3 dispositivos)
Cloud Code Codex: orquestrador local para agentes e integração com repositórios
BMET Bimed: conjunto de agentes para automação de tarefas e análise de PRD
N8N: automações e dashboards para métricas (ads, relatórios)
CapCut Adriamina CodeWick: geração multimodal e documentação de projetos

TIPOS DE GERAÇÃO
Texto Documento técnico (PRD, resumo de reunião)
Texto Código esqueleto de projeto (templates de agente)
Imagem Documentação visual (CodeWick insights)
Imagem Áudio Transcrição e análise conceitual (uso em Gemini LLMs)

CUSTOS E RENTABILIDADE
Créditos e trials: exemplo real de 600 créditos gratuitos em ferramentas A V
ROI: automação reduz retrabalho e acelera MVPs; estimativa: economiza 20-40 em tempo inicial quando bem orquestrado
Tokens hosting: atenção ao token do GitHub e ao .env para segurança; orçamento do projeto citado: R 150.000 (validação de escopo)

AUTOMAÇÃO AVANÇADA
Integração via APIs e orquestradores: ativar agentes conforme necessidade
Arquitetura modular: dividir projeto por módulos (produção, vendas, RH, financeiro)
Observabilidade: logs, timezones e integridade como pontos críticos
Exemplo técnico: GLM 200B como objetivo de implantação para modelos locais

INSIGHTS RÁPIDOS
Trabalhe com PRD bem definido antes de codificar; isso evita retrabalho
Use orquestrador quando não dominar todas as ferramentas - ele escolhe agentes
Mantenha .env fora do repositório e gere tokens clássicos com cuidado
Quebre projetos por módulos para reduzir riscos e acelerar entregas
Erro comum: timezone e datas - validar campos e testes automatizados

Resumo final: um vídeo que mistura histórias reais, métricas e recomendações práticas sobre Git, agentes e automação - voltado para transformar conversas em produtos.

Principais Pontos:

Entenda como Git, branches e pull/push sincronizam múltiplos computadores,Orquestradores (Cloud Code/Codex) ativam agentes que automatizam tarefas,BMET/Bimed provê agentes; N8N e CapCut ampliam automação e multimodalidade,Cuidado com timezones, tokens e .env: erros simples geram muito retrabalho,Quebre projetos em módulos, valide PRD e mensure ROI antes de escalar

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