Скачать или смотреть Hero Talk: Грязные данные и их очистка с Сьюзен Уолш — Plumbers of Data Science #24

В этом выпуске Hero Talk я беседую со Сьюзен Уолш, «гуру классификации», известной своим опытом в очистке и классификации «грязных» данных.

Мы погружаемся в её неожиданный путь в мир данных, начавшийся с работы аналитиком расходов, и в то, как это привело её к созданию собственного бизнеса, специализирующегося на «грязных» данных. Сьюзен рассказывает об уникальных проблемах, с которыми сталкиваются компании из-за низкого качества данных, и объясняет, почему 99,9% проблем с данными на самом деле связаны с людьми.

Мы также рассматриваем практические способы решения этих проблем, например, поиск «плохих» задач по очистке данных для получения опыта и важность постоянного обслуживания данных для предотвращения проблем в будущем. Истории Сьюзен, от решения проблем с CRM-системами до борьбы с мошенничеством, показывают, насколько важны чистые данные для успеха бизнеса.

Присоединяйтесь к обсуждению в комментариях и поделитесь своим опытом очистки «грязных» данных!

🎙️Слушайте этот выпуск на всех платформах подкастов: https://bit.ly/47sA2wl

И подпишитесь на Сьюзан в LinkedIn:   / susanewalsh  

Не забудьте подписаться на мой канал, чтобы не пропустить новый выпуск и больше контента по Data Engineering 😉

#dataengineer #dataengineering #datascience #dataanalytics #datacleaning #dirtydata #dataquality #podcast #plumbersofdatascience

++++++
Хотите поделиться своим опытом и достижениями в Data Engineering? Заполните нашу Google-форму, чтобы получить шанс стать гостем Hero Talk в подкасте Plumbers of Data Science: https://bit.ly/3VRYjrA
++++++

Привет! Меня зовут Андреас Крец, я основатель Learn Data Engineering Academy и ведущий подкаста Plumbers of Data Science.

Я разбираю сложные концепции инженерии данных и делюсь опытом своей повседневной работы. Подключайтесь к прямым трансляциям, где я общаюсь с экспертами по данным, участвую в семинарах и знакомлюсь с новейшими инструментами и платформами, такими как AWS, GCP, dbt, Snowflake, Apache Airflow и другими. Я также делаю обзоры и отзывы о различных инструментах и ​​архитектурах, позволяя вам заглянуть внутрь мира данных.

Кроме того: в своём подкасте я буду освещать все темы, связанные с инженерией данных, выпуская по одному выпуску каждый понедельник и пятницу. Я также буду проводить «Hero Talks» с гостями, чтобы рассказать о своём пути в инженерии данных. Чем они занимаются, что им нравится в своей работе, что нет и как они получили эту работу.

►Изучайте инженерию данных в моей Академии ИНЖЕНЕРИИ ДАННЫХ:
https://bit.ly/3R13ao0

►Подпишитесь на меня в LinkedIn, чтобы получать ежедневную порцию знаний по инженерии данных:
  / andreas-kretz  

►РУКОВОДСТВО ПО НАВЫКАМ И ИНСТРУМЕНТАМ В ОБЛАСТИ ИНЖЕНЕРИИ ДАННЫХ:
Узнайте о навыках и инструментах, которые инженеры используют для создания платформ и конвейеров. Включая примеры проектов, с которых вы можете начать уже сегодня!
https://hello.learndataengineering.co...

►УЗНАЙТЕ БОЛЬШЕ об инженерии данных:
Ознакомьтесь с моей бесплатной кулинарной книгой по инженерии данных объемом более 100 страниц на GitHub:

https://bit.ly/3SKqmq7