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Nano-vLLM क्या है?
Nano-vLLM एक हल्का, तेज़ और समझने में आसान LLM इंजन है जो Transformer आधारित बड़े भाषा मॉडल (LLM) को चलाने के लिए बनाया गया है। इसमें Tokenizer से लेकर Sampling तक की प्रक्रिया को बेहद सरल और साफ़ तरीके से डिजाइन किया गया है।

🛠️ मुख्य विशेषताएं:
✅ Hugging Face Tokenizer का उपयोग
✅ PyTorch बेस्ड Model Loading
✅ KV Cache प्रबंधन और Prefix Reuse
✅ Top-k / Top-p Sampling और Temperature Control
✅ Tensor Parallel सपोर्ट के साथ बेहतर प्रदर्शन

🎯 Nano-vLLM किनके लिए उपयोगी है?

AI/ML Researchers

Deep Learning सिखाने वाले Educators

Low-resource devices पर काम करने वाले Engineers

Developers जो inference optimization सीखना चाहते हैं


⚠️ सीमाएं:

No dynamic batching

No streaming generation

Limited multi-user support


💡 निष्कर्ष:
Nano-vLLM एक शानदार विकल्प है उनके लिए जो LLM inference को जड़ से समझना चाहते हैं। यह सादा है, मॉड्यूलर है और performance में भी बेहतरीन है।


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