Скачать или смотреть Cloudknot: A Python Library to Run your Existing Code on AWS Batch | SciPy 2018 | Richie-Halford

Cloudknot: A Python Library to Run your Existing Code on AWS Batch | SciPy 2018 | Richie-Halford

pythonSciPy 2018AWSUDFs

Скачать Cloudknot: A Python Library to Run your Existing Code on AWS Batch | SciPy 2018 | Richie-Halford бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Cloudknot: A Python Library to Run your Existing Code on AWS Batch | SciPy 2018 | Richie-Halford или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Cloudknot: A Python Library to Run your Existing Code on AWS Batch | SciPy 2018 | Richie-Halford бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Cloudknot: A Python Library to Run your Existing Code on AWS Batch | SciPy 2018 | Richie-Halford

In this presentation, we introduce Cloudknot, a software library that simplifies cloud-based distributed computing by programmatically executing user-defined functions (UDFs) in AWS Batch. It takes as input a Python function, packages it as a container, creates all the necessary AWS constituent resources to submit jobs, monitors their execution and gathers the results, all from within the Python environment. Cloudknot overcomes limitations of previous similar libraries, such as pywren, that runs UDFs on AWS Lambda, because most data science workloads exceed the AWS Lambda limits on execution time, RAM, and local storage.

See the full SciPy 2018 playlist at • SciPy 2018: Scientific Computing with Pyth...

Комментарии

Информация по комментариям в разработке