Распределение Пуассона.Дискретные/probability mass function /PMF/Теория вероятностей/анализ данных

00:00 Распределение Пуассона

• Видео начинается с обсуждения распределения Пуассона, которое основано на распределении Бернулли.
• Рассматриваются различные виды распределения и их применение в статистике.

07:31 Математическое ожидание и дисперсия

• Обсуждаются математическое ожидание и дисперсия распределения Пуассона.
• Отмечается, что они равны лямбда, где лямбда - коэффициент, который определяет ширину и высоту распределения.

10:24 Интерполяция и разложение в ряд

• Рассматривается интерполяция и разложение в ряд для определения вероятности того, что случайная величина принимает значение меньше ожидаемого.
• Отмечается, что разложение в ряд позволяет найти любую вероятность для любого члена ряда.

14:17 Интерполяция и формула общего члена

• Автор объясняет, как найти четвертый член ряда, используя формулу общего члена.
• Он также объясняет, как заменить лямбда на 3 в формуле, чтобы получить нужный результат.

22:05 Работа с таблицей функции Пуассона

• Автор использует таблицу функции Пуассона для расчета значения функции.
• Он также обсуждает, как использовать таблицу для расчета вероятности того, что случайная величина примет значение меньше, чем ожидаемое.

29:17 Интерполирование и вероятность

• В видео обсуждается формула общего члена и вероятность того, что случайная величина примет нулевое значение.
• Формула общего члена: A^lambda.
• Вероятность того, что случайная величина примет нулевое значение: P(0) = 0.3679.

34:41 Вероятность того, что случайная величина примет значение больше нуля

• Вероятность того, что случайная величина примет значение больше нуля: P(0) = 0.6321.
• Вероятность того, что случайная величина примет значение меньше нуля: 0%.

39:45 Моделирование звонков диспетчерской на Python

• В видео обсуждается моделирование звонков диспетчерской на Python с помощью функции Пуассона.
• Средняя интенсивность звонков: 30 вызовов в час.
• Вероятность того, что за одну минуту поступит 2-3 вызова: 0.08.

🚀 Вступай в сообщество: https://boosty.to/SENATOROV
🍑 Подписывайся на Telegram: https://t.me/RuslanSenatorov
🔥 Начни работать с криптовалютой на Bybit: https://partner.bybit.com/b/SENATOROV

💰 Донат: https://www.donationalerts.com/c/sena...
💰 Стать спонсором :
(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d

Хотите глубже понять основы теории вероятностей, которые лежат в основе машинного обучения и анализа данных? В этом видео мы разберем распределение Пуассона, одно из важнейших дискретных распределений. Вы узнаете, что такое распределение Пуассона, как его построить и интерпретировать, а также как использовать его для моделирования различных реальных процессов. Подробные объяснения и примеры помогут вам освоить эту важную концепцию.

Теги:

распределение Пуассона,
дискретные распределения,
теория вероятностей,
машинное обучение
анализ данных
статистика
data science
вероятность
случайная величина
понятные объяснения

Хэштеги:

#распределениеПуассона #дискретныераспределения #теориявероятностей #машинноеобучение #анализданных #datascience #статистика #вероятность #случайнаявеличина #понятныеобъяснения #ML #AI

#математика #datascience #machinelearning
математика с нуля,
математика для анализа данных,
математика для дата сайнс,
математика для машинного обучения,
математика для чайников,
математика для начинающих,
математика для программистов,
математика для data science,
репетитор по математике,
преподаватель по математике,
учитель по математике,
учитель математики,
ментор по математике,
тичер по математике,
репетитор по дата сайнс с нуля,
репетитор по высшей математике,
репетитор по математике для взрослых,
математика для заочников
математика для дата аналитика