Скачать или смотреть Comment créer un robot de prédiction score exact football ⚽️ | Mi-temps & fin match + cote bookmaker

Dans cette vidéo, je vous montre comment créer un robot de prédiction de score exact au football en Python !
Ce robot simple utilise la distribution de Poisson pour simuler les buts à la mi-temps et à la fin du match, en se basant sur les cotes des bookmakers.

⚽️ Fonctionnalités :

Saisie des noms des équipes (domicile et extérieur)

Saisie des cotes victoire domicile, match nul, victoire extérieur

Prédiction du score exact à la mi-temps

Prédiction du score exact à la fin du match (garantie supérieur ou égal à la mi-temps)


💻 Code complet en Python, prêt à être utilisé en console avec validation des entrées utilisateur.


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Pourquoi utiliser la distribution de Poisson ?
Elle est parfaite pour modéliser le nombre de buts dans un match, basé sur des moyennes calculées à partir des cotes.


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Prompt ✅ 👇

Crée-moi un script Python qui fait un robot de prédiction de score exact de football.

Fonctionnalités :

L’utilisateur saisit les noms des deux équipes (domicile et extérieur).

L’utilisateur saisit les cotes bookmaker : victoire domicile, match nul, victoire extérieur.

Le script prédit :
    • Le score exact à la mi-temps
    • Le score exact à la fin du match

Détails techniques :

La prédiction se base sur un modèle simple utilisant la distribution de Poisson pour simuler les buts, avec les lambdas calculés à partir des cotes (par exemple, lambda = 3 / cote).

La mi-temps représente environ 40 % du match complet, donc lambda mi-temps = 0.4 * lambda fin de match.

Assure-toi que le score à la fin du match est au moins égal au score à la mi-temps.

Utilise la bibliothèque numpy pour générer des nombres aléatoires selon une distribution de Poisson.

Le script doit être en console, simple à utiliser, avec des messages clairs.

Gère les erreurs d’entrée utilisateur (ex : cotes non numériques).

Fournis un code complet, prêt à être exécuté.





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