Seu primeiro código de Machine Learning com Python!

Veja como é fácil criar seu primeiro programa de machine learning, do zero, usando Python! Segue abaixo o arquivo (conjunto de dados) utilizado nessa aula: https://www.kaggle.com/dell4010/wine-...

Para aprender os conceitos de Machine Learning do zero:    • O que é Inteligência Artificial?  

Curso completo de Machine Learning para iniciantes: https://bit.ly/aulaPython

Para aprender Python do zero:    • Curso de Python para Iniciantes (AULA 1)  

Para aprender Python para Machine Learning e análise de dados:    • Python para Machine Learning (Curso -...  

Confira o artigo com este progroma:
https://didatica.tech/seu-primeiro-co...

E também o artigo com detalhamento do algoritmo ExtraTrees que foi utilizado nessa aula:
https://didatica.tech/como-funciona-o...

Resumo e organização dessa aula:
0:06 Objetivo da aula
0:38 Instalação do Python 3
1:00 Quais dados iremos utilizar
3:26 Baixando o dataset dos dados
4:53 Abrindo o arquivo dentro do Python
6:13 Visualizando os dados
7:05 Entendendo o conjunto de dados
8:30 Transformando texto em número
10:55 Separando as variáveis preditoras e a variável alvo (target)
13:10 Separando os dados em treino e teste com a função train_test_split
14:44 Verificando o tamanho do dataset e o tamanho dos dados de treino e teste
17:15 Criando o código para utilizar o algoritmo de machine learning em 4 linhas
21:19 Verificando a acurácia do algoritmo
23:20 Selecionando amostras aleatoriamente para o algoritmo fazer previsões das classes
28:12 Como dar continuidade a esse estudo

Esse dataset contém 6.497 linhas (amostras) e 13 colunas (características) de vinhos classificados em 2 categorias: tinto e branco.

Iremos criar um algoritmo de machine learning para aprender a classificar vinhos com base nos dados de treino, e depois iremos verificar a performance com os dados de teste.

Entenda melhor o que é Machine Learning nesse artigo: https://bit.ly/oqueeML

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