ANOVA. Introducción | | UPV

Título: ANOVA. Introducción

Descripción: sobre un ejemplo intuitivo se explica el fundamento en el cual se basa el analisis de varianza Cabrera García, S. (2012). ANOVA. Introducción. http://hdl.handle.net/10251/16264

Descripción automática: En este video, se explica el método estadístico ANOVA, desarrollado en los años 1930 por Fisher, que es fundamental para el análisis de regresión lineal y de diseño de experimentos. La técnica permite descomponer la variabilidad total de los datos en componentes asociados a los efectos de distintos factores y sus interacciones, así como en una parte residual que se utiliza para evaluar su significación estadística.

A través de un ejemplo sencillo, se muestra cómo estudiar los efectos de dos factores, uno cualitativo (variedad cultivada) y otro cuantitativo (dosis de abonado), sobre el rendimiento de un cultivo de trigo, realizando combinaciones de ambos y asignando parcelas para cada tratamiento. El análisis busca determinar la influencia de cada factor y sus interacciones en la variable respuesta, en este caso, el rendimiento del trigo.

Se plantean distintos casos hipotéticos para ilustrar la aplicación de ANOVA. En el primer escenario, todos los rendimientos son iguales, resultando en una variabilidad nula; en el segundo, solo la variedad afecta al rendimiento; el tercero muestra cómo la variedad y la dosis tienen efecto; y en el cuarto caso, se añade además la interacción entre factores. Finalmente, se aborda un caso realista con variabilidad aleatoria atribuida a factores no controlados. El video concluye que ANOVA permite identificar y cuantificar el impacto de diferentes factores en el rendimiento, así como separar las variaciones debidas a elementos no contemplados en el estudio.

Autor/a: Cabrera García Suitberto



+ Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es
+ Más vídeos en:    / valenciaupv  
+ Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es

#Analisis de varianza #