Скачать или смотреть О практическом применении ИИ, опыте как суперсиле и первых шагах

«Ваша суперсила заключается в том, что вы знаете, как выглядит хороший результат. Конкретно в своей области».





«97% используют в работе искусственный интеллект, но при этом 77% из этих же опрошенных не видят влияния на бизнес»






«Можно делегировать задачи, но не делегировать ответственность».






Ведущий


Юра Агеев, основатель ProductSense






Конференция ProductSense, 10–11 сентября 2026 года, Москва


Сайт: https://productsense.io 






Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва


Сайт: https://peoplesense.ru/






Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast






О чём говорим


00:00 — Введение


01:33 — FOMO и мотивация разобраться в ИИ


03:53 — Две суперсилы: опыт и Ai-fluency


07:06 — 97% используют ИИ, но 77% не видят влияния на бизнес


07:48 — Рейтинг подходов: привлекательность vs полезность


08:52 — Вайб-кодинг для руководителей и продакт-менеджеров


10:03 — Разовые вопросы без контекста, с памятью и без неё


11:05 — Промпт-инжиниринг и работа с контекстом


11:56 — Виртуальный совет директоров


13:34 — «Контракт» с LLM о формате и критериях результата


14:31 — Интеграции через MCP и сопутствующие риски


16:10 — Голосовой ввод и постобработка через LLM


18:10 — Персональная операционная система руководителя


20:59 — Не всё привлекательное действительно полезно


23:37 — Четыре уровня зрелости: от чата до оркестровки


28:46 — Делегирование агентам: матрица риска и проверяемости


31:37 — Ошибки агентов: критерии валидации и цена промахов


32:29 — С чего начать: вопросы для поиска задач и первый пилотный процесс


35:04 — Практический план: первый контракт и создание навыка для агента






Словарь терминов: 


FOMO (англ. fear of missing out) — «страх упустить что-то важное».


AI-флюенси (англ. AI fluency) — умение работать с ИИ итеративно: задавать контекст, уточнять, проверять, добиваться нужного результата.


LLM (англ. large language model) — большая языковая модель.


MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт взаимодействия LLM с внешними инструментами и источниками данных.






Полезные ссылки: 


 — Handy ( https://github.com/cjpais/Handy )


 — Meetly ( https://meetly.me/ )