Скачать или смотреть Переосмысление долговременного использования памяти для потоковых автономных агентов | Equal и An...

СМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛЬНЫЕ СЛАЙДЫ: https://docs.google.com/presentation/...

_____

Автономным и многоагентным системам необходима долговечная память, не блокирующая работу в режиме реального времени. Мы представляем полностью асинхронную платформу потоковой памяти на базе Qdrant. Диалоги и события обрабатываются в режиме реального времени, а затем структурируются в полные истории, семантические резюме и подробные метаданные. Извлечение данных становится многоуровневым и быстрым: сначала фильтруется по метаданным, выводятся резюме для контекста и только при необходимости используются глубокие ссылки на подробную историю. Архитектура совместима с любым потоковым движком — Kafka, RabbitMQ, ActiveMQ — и делает акцент на низкой задержке, устойчивости к обратному давлению и масштабируемых политиках хранения. Вы узнаете, как эта архитектура повышает качество решений, сокращает раздувание запросов и обеспечивает оперативность корпоративного уровня для агентов, работающих непрерывно.

_____

Это видео — часть серии конференций в рамках конференции Qdrant #VectorSpaceDay 2025. Полный обзор мероприятия читайте здесь: https://qdrant.tech/blog/vector-space..., а все остальные выступления докладчиков — в этом плейлисте:    • Vector Space Day 2025