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【光学文字認識APIをChatGPTと比較！】LINE WORKS OCRを用いたレシート処理システムの実装と性能検証 | tsuka-chanさん

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Описание к видео 【光学文字認識APIをChatGPTと比較！】LINE WORKS OCRを用いたレシート処理システムの実装と性能検証 | tsuka-chanさん

OH MY GOD株式会社でインターンを行う大学院2年生の大塚さんがLINE WORKS OCR APIを活用したマストバイアプリケーションの開発事例を紹介してくれました。

概要は以下です。
「レシートパシャパシャ」はレシート写真撮影によりポイントを獲得し景品が当たるマストバイキャンペーンサービス。
技術構成はフロントエンドにNuxt3、サーバーサイドにFirebase、ホスティングにVercelを採用し、レシート認識にLINE WORKS OCR APIを活用している。
LINE WORKS OCRは光学文字認識サービスで、レシート特化プランを月額5万円から利用可能。導入は4つの簡単な手順（アカウント作成、プラン選択、APIキー取得、API実行）で完了し、開発者にとって使いやすい設計となっている。
実際のレシート写真を用いてLINE WORKS OCRとChatGPTの性能を検証。
テスト画像は文字が消えかけ、余計なものが写り込んだ難易度の高い条件を設定。
認識精度としてはLINE WORKS OCRがほぼ100%の文字認識精度、ChatGPTが約90%。
処理能力の違いとしてChatGPTは未記載の税額計算を過去データから自動補完する高度な推論機能を発揮した。
LINE WORKS OCR APIは専用APIの強みがありレシート特化APIはドメイン知識なしに必要データを自動抽出・整形し、開発工数を大幅削減できること、日本語ドキュメントとサポートが充実しており、外資系サービスと比較して優位性ありだとまとめた。

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