Скачать или смотреть Scaling ML Infrastructure: Lessons from Building Distributed Systems - Airflow Summit 2025

Scaling ML Infrastructure: Lessons from Building Distributed Systems - Airflow Summit 2025

Скачать Scaling ML Infrastructure: Lessons from Building Distributed Systems - Airflow Summit 2025 бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Scaling ML Infrastructure: Lessons from Building Distributed Systems - Airflow Summit 2025 или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Scaling ML Infrastructure: Lessons from Building Distributed Systems - Airflow Summit 2025 бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Scaling ML Infrastructure: Lessons from Building Distributed Systems - Airflow Summit 2025

Presented by Ashok Prakash at Airflow Summit 2025.

In today’s data-driven world, scalable ML infrastructure is mission-critical. As ML workloads grow, orchestration tools like Apache Airflow become essential for managing pipelines, training, deployment, and observability. In this talk, I’ll share lessons from building distributed ML systems across cloud platforms, including GPU-based training and AI-powered healthcare. We’ll cover patterns for scaling Airflow DAGs, integrating telemetry and auto-healing, and aligning cross-functional teams. Whether you’re launching your first pipeline or managing ML at scale, you’ll gain practical strategies to make Airflow the backbone of your ML infrastructure.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке