Von Low-Code bis Pro-Code: Für jeden die richtige KI-Anwendung

Fachabteilungen suchen Automatisierungsmöglichkeiten für Routineaufgaben mittels KI und maschinellem Lernen — und IT-Organisationen schnelles und sicheres Deployment und Lifecycle-Management.

Für beide Gruppen wird Sarah Detzler (Competence Lead Data Science and Machine Learning bei SAP) nützliche Erfahrungsberichte und Empfehlungen haben.

Sie stellt drei Anwendungsbeispiele von SAP-Kunden vor:
► SAP Process Automation und Cash-App für mehr Automatisierung im SAP S/4HANA-Alltag
► Predictive Planning für intelligente Vorhersagen, beispielsweise für Lieferketten oder Vertrieb
► Nutzung vorgefertigter Machine Learning Use Cases mit SAP S/4HANA

Ferner diskutieren wir die Herausforderungen für die IT-Organisation, beispielsweise in Bezug auf Deployment, Monitoring und Absicherung derartiger Lösungen. Auch die Entwicklungsaspekte, wie Pro-Code- oder Low-Code-Möglichkeiten und Frontend-Anforderungen, werden beleuchtet.

Die Informationen sind für SAP-Kunden und SAP-Partner gleichermaßen relevant. Fragen können Sie gerne im Vorfeld oder während der Sendung an uns richten.


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