Modelagem de Tópicos (LDA) e Sumarização Automática em Lutadores (WWE) e Atores de Filmes de Ação

Processamento de Linguagem Natural

Modelagem de tópicos e Sumarização de Textos

Este trabalho tem como proposta a análise de biografias de atores profissionais de filmes de ação e lutadores profissionais de luta livre através do uso de técnicas de modelagem de tópicos e de sumarização.

Utilizaremos a biblioteca da Wikipedia para acessar as páginas de biografia de cinco atores de filmes de ação e cinco lutadores profisisonais para compor o corpus do trabalho. Com este corpus, utilizaremos a técnica de modelagem de tópicos com LDA, um algoritmo de aprendizado não supervisionado, para destacarmos dois tópicos do conjunto.

Em seguida, para o conjunto de testes, utilizaremos três exemplos de biografia: um ator, um lutador e um ator que também é lutador.
Primeiramente vamos sumarizar a extensa biografia de cada uma destas três figuras. Em seguida vamos analisar a modelagem de tópicos implementada com estes exemplos.