Como escolher métricas de regressão em Data Science

Na última aula você aprendeu as métricas mais usadas para avaliar modelos de classificação, quais são as situações em que você deve usar cada uma e os cuidados na hora de interpretar o resultado.

Mas nem tudo em machine learning é classificação. Existe também a regressão.

Nesta aula vou te ensinar quais são as métricas mais usadas para avaliar modelos de regressão e o que a experiência me ensinou sobre como interpretá-las.

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
// APOIE O CANAL 👇❤️

Faça um curso no Coursera:
https://imp.i384100.net/EaDmQe

Compre meu e-book:
https://www.amazon.com.br/dp/B08MTMSDRG

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
// REDES SOCIAIS

Instagram:   / mariofilhoml  
LinkedIn:   / mariofilho  
Kaggle: https://kaggle.com/mariofilho
Twitter:   / mariofilhoml  
Blog: https://www.mariofilho.com
Blog Inglês: https://forecastegy.com

Alguns links acima podem ser de afiliado. Se você comprar um produto através deles, você ajuda o canal porque eu ganho uma comissão. Isso não tem custo adicional nenhum para você. Obrigado pelo suporte!