#13.Tutorial How To Solve Non Normality-Cara Atasi Data Tidak Normal (Graph&Transformasi) Pada SPSS

Описание к видео #13.Tutorial How To Solve Non Normality-Cara Atasi Data Tidak Normal (Graph&Transformasi) Pada SPSS

Metode kali ini menggunakan Uji Normalitas Kolmogorof Smirnov dengan Cara Screening Graph dan Transformasi Data: SQRT (K-X), Dimana K = Nilai tertinggi dari data mentah untuk variabel yang akan di screening. X = Nama Variabel yang dituju.Aplikasi Yang dipakai menggunakan SPSS Versi 26

Uji Normalitas Bertujuan untuk mengetahui apakah variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Jika dilanggar maka model regresi dianggap tidak valid dengan jumlah sampel yang ada (nilai t & F bias). Interpretasi Uji KS adalah Asymp.Sig (2-tailed) lebih besar 0.05 (Berdistribusi Normal) dan sebaliknya

#CaraAtasiDataTidakNormal
#UjiNormalitas
#TransformasiData
#ScreeningData
#Graph
#DataTidakNormal
#CaraObatiNormalitas
#CaraObatiresidualtidaknormal

Комментарии

Информация по комментариям в разработке