Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 8. Глубокое обучение

Описание к видео Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 8. Глубокое обучение

Лекция 2021-11-01

0:58 - глубокие нейронные сети
2:10 - классический vs современный подход
5:40 - основные принципы
8:54 - линейный фильтр (свертка)
22:36 - сверточные сети(слои)
25:34 - отличия от полносвязной сети(слоя)
33:39 - сверточная нейросеть Яна Ликуна,1998 г
46:42 - другие примеры глубоких нейронных сетей
48:28 - библиотеки

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео