Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Long document summarization using LLMs by Saurabh Pradhan

  • Gandhinagar Machine Learning and NLP Group
  • 2024-01-14
  • 78
Long document summarization using LLMs by Saurabh Pradhan
  • ok logo

Скачать Long document summarization using LLMs by Saurabh Pradhan бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Long document summarization using LLMs by Saurabh Pradhan или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Long document summarization using LLMs by Saurabh Pradhan бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Long document summarization using LLMs by Saurabh Pradhan

This talk focuses on prompt engineering and using Langchain for document summarization. It also introduces an alternative to summarize long documents using prompt engineering.
We will go over following topics
Language Model Evolution
Task Specific Learning
Chat Models
Prompt Engineering
Summarization
Language Model Based Summarization
Prompt-based Summarization
Challenges with Long Document Summarization

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]