Regressão linear simples no R

Nessa vídeo, explico como fazer uma regressão simples: uma regressão com uma variável dependente (de saída) e uma variável independente (previsora).
Veremos também como verificar os pré-requisitos para a regressão linear: homocedasticidade, normalidade dos resíduos, independência dos resíduos e ausência de outliers influentes. Além disso, te mostro como pedir um gráfico do modelo de regressão linear (incluindo a equação da reta) e como descrever os resultados.


Download do script:
https://drive.google.com/file/d/1tTxL...

Download do banco de dados: https://drive.google.com/file/d/1yZlC...
(Banco de dados adaptado de Descobrindo a Estatística Utilizando o SPSS - Andy Field)


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REFERÊNCIAS:

Fávero, L. P., & Belfiore, P. (2017). Manual de análise de dados: estatística e modelagem multivariada com Excel®, SPSS® e Stata®. Elsevier Brasil.

Field, A. P., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R/Andy Field, Jeremy Miles, Zoë Field.



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