Скачать или смотреть Grafos que se Organizan Solos: Layouts Inteligentes con yFiles, Streamlit y Python

¿Tus visualizaciones de redes parecen "spaghettis" desordenados? 🍝 En este tutorial, te enseño cómo transformar grafos complejos en diagramas profesionales y ordenados automáticamente usando Python.

Utilizaremos yFiles Graphs for Streamlit para aplicar layouts inteligentes (Jerárquico y Ortogonal) que organizan los nodos y las conexiones por sí mismos, sin que tengas que calcular coordenadas manualmente. Usaremos el Metro de Nueva York como caso de estudio.

En este video aprenderás a:
✨ Diagramación Automática: Cómo aplicar algoritmos de layout para que el grafo se ordene solo y se vea profesional al instante.
🧠 Lógica de Redes: Usar NetworkX para calcular rutas óptimas (Dijkstra) detrás de escena.
📊 Estilo de Datos: Integrar Pandas para crear mapas de calor (Heatmaps) y estilos condicionales basados en datos reales.
🚀 Interactividad: Crear una aplicación web en Streamlit que permite a los usuarios explorar la red dinámicamente.

Librerías utilizadas:
yfiles-graphs-for-streamlit: Para el renderizado de grafos y los layouts automáticos.
Streamlit: Para la interfaz web.
Networkx: Para el cálculo de rutas y estructura del grafo.
Pandas: Para la manipulación de datos.

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