Скачать или смотреть GOOGLE AI Studio — Memory Migration e Context Caching (4/9)

Nesta parte 4/9 da série sobre GOOGLE AI Studio você vai aprender o que é memory migration e por que ele evita o chamado context rot em conversas longas. Mostro como criar um restoration prompt, como colar um arquivo JSON/YAML em um chat novo, por que usar Base64 para maior integridade e prioridade de processamento, e como o recurso "context caching copy" permite trocar modelos (ex: Gemini 1.5 Flash → Gemini 1.5 Pro) sem perder o contexto completo. Vou demonstrar passo a passo no Playground, apresentar um exemplo de restoration prompt e explicar os benefícios práticos: redução de latência, economia de tokens e migração confiável para fluxos profissionais.

Como realizar memory migration no GOOGLE AI Studio usando um JSON de contexto?
Como usar Base64 no GOOGLE AI Studio para garantir que o modelo restaure corretamente o estado do projeto?
Como ativar e aproveitar o context caching copy no GOOGLE AI Studio para trocar de Gemini Flash para Gemini Pro sem reprocessar todo o contexto?

0:00 Introdução
0:05 O que é Memory Migration
0:58 Passos para realizar a migração (novo chat, restoration prompt, colar JSON)
2:31 Demonstração no Playground: copiar e colar o JSON
3:15 Teste da restauração e verificação do comportamento do modelo
4:56 O que é Base64 e por que usar na migração de contexto
6:42 Context Caching Copy: como funciona e como trocar modelos sem perder contexto
7:34 Benefícios finais, conclusão e call to action

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