Скачать или смотреть Разбор реального собеседования по ML в Яндекс | Computer vision

В этом видео подробно разбираю собеседование с секции по ML в Шмяндекс, рассказываю и показываю как подробно отвечать на все вопросы, и какой уровень знаний ожидают от кандидатов

Разбор CLIP моделей - https://t.me/Ai_bolno_ml/23


Личное менторство по ML, подготовка к собеседованиям - https://filonov.site

Таймкоды:
00:00 - Intro
00:19 - Найди 10 ошибок
01:30 - Сверточный слой
02:12 - Формула размера свертки
03:11 - Зачем нужен паддинг
04:12 - Пример кодом
04:43 - Зачем нужна свертка 1x1
06:17 - Инициализация нулями
07:48 - ControlNet инициализация нулями
08:05 - ReLU плюсы/минусы
08:45 - Улучшения ReLU
09:39 - MaxPool2d
11:36 - AveragePool2d
12:30 - Четный размер кернела
13:24 - LayerNorm
14:30 - GeLU
14:46 - Dropout с кодом
18:34 - Параметр groups
21:07 - Depthwise Separable, оптимизация параметров
24:14 - Bottleneck
25:30 - Блоки Трансформера
26:34 - Решейп и LayerNorn
29:18 - Self-Attention
32:54 - CLS Token
34:25 - MSELoss
36:00 - Больше разборов тут