Скачать или смотреть Agentes Inteligentes Autônomos: MLFlow, LangChain e Dados Espaciais

🚀 Domine a Criação de Agentes de Inteligência Artificial: Databricks e Dados da NASA em um Projeto End-to-End! 🚀

Aprenda a construir e operacionalizar agentes de IA de ponta a ponta na plataforma Databricks. Neste vídeo, mergulhe em um projeto prático e completo, desde a ingestão de dados cruciais de alertas da NASA até o serving de modelos e a criação de uma arquitetura de IA robusta.

O que você vai aprender:

Fundamentos de Agentes de IA: Entenda os conceitos essenciais para desenvolver sistemas inteligentes e autônomos.

Databricks para IA: Utilize o poder do Databricks Free Edition para desenvolver, rastrear e servir seus modelos de IA em um ambiente escalável.

Dados da NASA em Tempo Real: Descubra como consumir dados de alertas do General Coordinate Network (GCN) da NASA para criar aplicações inovadoras.

MLFlow 3.0 e LangChain: Explore o uso do MLFlow para rastreamento de experimentos e LangChain (ou frameworks similares) para orquestrar seus agentes de forma eficiente.

Arquitetura Delta Lakehouse: Implemente o padrão Medalhão (Bronze, Silver, Gold) para processar, limpar e enriquecer dados, transformando-os em ativos valiosos para sua IA.

Embeddings e Vector Database: Entenda a importância da vetorização de dados e como armazená-los em um Vector Database para recuperação aumentada generativa (RAG).

Serving de Modelos (LLMs): Aprenda a integrar Large Language Models (LLMs) externos (como OpenAI) e modelos internos (como Llama) usando o AI Gateway do Databricks.

Observabilidade e Rastreamento: Monitore a execução e o comportamento dos seus agentes de IA com as ferramentas de observabilidade do MLFlow, essencial para depurar e otimizar.

Aplicação Prática: Construa um pipeline de dados com Kafka e Databricks para alimentar seu sistema de agentes com informações espaciais.

Este vídeo é ideal para engenheiros de dados, cientistas de dados, desenvolvedores de IA e entusiastas que desejam ir além da teoria e aplicar conhecimentos práticos na construção de soluções de inteligência artificial em produção.

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Timestamps:

00:00:00 - Introdução: Criando Agentes de IA de Ponta a Ponta

00:00:45 - O Desafio de Colocar Agentes em Produção

00:00:53 - Usando MLFlow 3.0 para Rastreamento e LangChain para Orquestração

00:01:28 - Consumindo Modelos Externos (OpenAI) e Internos (Llama)

00:02:06 - Quem sou eu: Douglas, sua experiência em TI e IA

00:04:11 - O Propósito do Canal: Conteúdo Prático e Produção de Agentes

00:05:50 - O que Vamos Construir: Tutoriais Práticos e Arquitetura RAG

00:07:27 - Primeiro Projeto: Pipeline de Dados com Alertas da NASA (GCN)

00:08:39 - Arquitetura Medalhão: Bronze, Silver, Gold

00:10:18 - Vector Database e Embeddings

00:11:07 - Spark Declarative Pipelines (DLT) e Lakehouse

00:11:51 - Arquitetura do Agente: LLM Orquestrador e Ferramentas

00:13:34 - Ferramentas para o Agente: RAG, Agentes SQL, AI Functions

00:15:45 - Observabilidade e Trace com MLFlow

00:16:31 - Por que Databricks: Plataforma Completa e Relevância no Mercado

00:20:01 - Agradecimentos e Próximos Passos

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