Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть ◔ PIE Graph Program – Comparative Rainfall Data | Class 11 AI (CBSE Code 843) NCERT Programs

  • TECH Queen
  • 2025-08-19
  • 318
◔ PIE Graph Program – Comparative Rainfall Data | Class 11 AI (CBSE Code 843) NCERT Programs
unlocking your future in ai class 11cbse class 11 ai chapter 2ai career options class 11artificial intelligence class 11 unit 2 explanationclass 11 ai full chapterai 843 syllabus 2025future in ai after class 11ai tools and skills for class 11 studentsibm skills build ai class 11ai skills for beginnersunit 2 ai 843 class 11 full videoclass 11 artificial intelligence cbse 2025-26class 11 AIclass 11 ai python programmingclass 11 ai data literacylovejeet
  • ok logo

Скачать ◔ PIE Graph Program – Comparative Rainfall Data | Class 11 AI (CBSE Code 843) NCERT Programs бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно ◔ PIE Graph Program – Comparative Rainfall Data | Class 11 AI (CBSE Code 843) NCERT Programs или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку ◔ PIE Graph Program – Comparative Rainfall Data | Class 11 AI (CBSE Code 843) NCERT Programs бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео ◔ PIE Graph Program – Comparative Rainfall Data | Class 11 AI (CBSE Code 843) NCERT Programs

📊 Pie Chart Program – Comparative Rainfall Data | Class 11 AI (CBSE Code 843)
Learn how to draw a Pie Chart to visualize comparative rainfall data for 12 months in Tamil Nadu using Python! In this Class 11 Artificial Intelligence (CBSE) program, we’ll work with the CSV file "rainfall.csv" and create a colorful, easy-to-read pie chart using Matplotlib.

Perfect for beginners in AI, Python, and Data Science, this tutorial will take you step-by-step from loading the data to customizing your chart, making it simple to compare rainfall proportions across months.

📌 What You’ll Learn:
✅ How to load CSV data in Python using Pandas
✅ How to create a pie chart for rainfall data using Matplotlib
✅ How to add labels, percentages, colors, and shadows for better visualization
✅ How to interpret the pie chart to understand rainfall distribution over the year

🔧 Python Tools Covered:
✔ Pandas – Load and process CSV data
✔ Matplotlib.pyplot – Create and customize pie charts
✔ Graph styling – Add colors, shadows, start angle, and percentage display

📊 Why Watch This?
🔹 Aligned with Unit 5 – Data Literacy & Visualization of Class 11 AI CBSE Curriculum
🔹 Builds Python coding + data visualization skills
🔹 Real-world example of rainfall analysis using actual data
🔹 Beginner-friendly explanation with code walkthrough

👩‍🏫 Who Should Watch?
Class 11 AI (CBSE 2025–26) Students
Beginners in Python & AI
CBSE Teachers & Educators
Anyone learning how to visualize CSV data in Python

🔍 Top Search Keywords:
pie chart rainfall python, rainfall data visualization python, matplotlib pie csv, python pie chart beginners, class 11 ai unit 5 program, cbse ai code 843 python program, tamil nadu rainfall pie chart, pandas matplotlib example

👍 Don’t forget to Like, Share & Subscribe for more AI, Python & Data Science tutorials!
#PieChart #RainfallData #PythonForAI #Class11AI #MatplotlibPython #DataVisualization #CBSEAI #Unit5AI

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]