Скачать или смотреть ANALISIS PREDIKSI STUNTING PADA ANAK BALITA DI INDONESIA MENGGUNAKAN LOGISTIC REGRESSION

ANALISIS PREDIKSI STUNTING PADA ANAK BALITA DI INDONESIA MENGGUNAKAN LOGISTIC REGRESSION: ANALISIS FAKTOR SOSIAL EKONOMI DAN LINGKUNGAN

Nama: Angelica Rahma Fauzea Zahra
NPM: 2410631050066
Kelas: 3C

Video ini merupakan tugas akhir dari mata kuliah Artificial Intelligence dan Data Analysis, yang diampu oleh Dr. M. Ridwan Yudanegara, S.Pd., M.Pd.

Dalam video ini saya memaparkan hasil analisis prediksi stunting balita Indonesia menggunakan metode Logistic Regression. Analisis dilakukan terhadap data faktor sosial-ekonomi dan lingkungan untuk mengidentifikasi determinan utama stunting serta membangun model prediksi risiko stunting pada anak balita.

Isi presentasi mencakup:

-Penjelasan mengenai masalah stunting dan dampaknya terhadap kualitas SDM Indonesia
-Tahapan algoritma Logistic Regression dan proses analisis data
-Visualisasi hasil (ROC Curve, Variable Importance, Confusion Matrix)
-Interpretasi odds ratio dan faktor protektif vs faktor risiko
-Temuan utama terkait pola determinan stunting di Indonesia
-Rekomendasi strategi intervensi yang tepat sasaran
-Kesimpulan dan implikasi kebijakan

Video ini dibuat untuk memenuhi penilaian akhir sekaligus sebagai bentuk penerapan konsep Artificial Intelligence dan analisis data dalam konteks kesehatan masyarakat Indonesia.