Скачать или смотреть Google NPU会干翻NVIDIA 的GPU吗? 不想被AI时代淘汰？这些芯片知识你必须了解

深入解析AI芯片的完整生态系统。本视频详细介绍了GPU（以NVIDIA Blackwell和AMD Instinct为代表）、定制ASIC（谷歌TPU、亚马逊Trainium、微软Maia）、边缘AI芯片（NPU神经处理单元）以及FPGA等各类AI芯片的技术特点与应用场景。从2012年AlexNet开启的AI大爆发，到如今NVIDIA市值突破5万亿美元，再到各大云厂商争相自研芯片以降低对NVIDIA的依赖。视频还探讨了台积电在亚利桑那州建厂、芯片法案对产业格局的影响，以及中美芯片竞争的最新态势。无论你是科技投资者、AI从业者还是对前沿技术感兴趣的观众，这份AI芯片全景图都值得收藏。

00:00 引言：NVIDIA Blackwell与AI芯片市场概览",
01:38 GPU篇：从游戏显卡到AI霸主的蜕变",
02:06 技术原理：并行计算与AlexNet的历史性突破",
03:20 训练与推理：AI计算的两大核心阶段",
04:07 市场格局：NVIDIA与AMD的GPU竞争",
05:04 ASIC篇：定制芯片的崛起与优势",
06:47 谷歌TPU：首款AI专用ASIC的十年进化",
07:37 亚马逊Trainium：AWS自研芯片实地探访",
09:02 Broadcom：ASIC市场的隐形冠军",
10:28 边缘AI篇：NPU与设备端智能革命",
12:36 FPGA：灵活可编程的AI加速器",
13:22 制造篇：台积电与芯片地缘政治",
15:03 未来展望：能源挑战与市场竞争格局
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