Скачать или смотреть 3.Linear Regression.Class12th Commerce New Syllabus 2020. Ex.3.1 (Q.11,12) Krupa Vaidya

3.Linear Regression.Class12th Commerce New Syllabus 2020. Ex.3.1 (Q.11,12) Krupa Vaidya

linear regressionstd.12th commercestd 12th commerce maths part 2linear regression formulalinear regression formula class 12linear regression coefficient formulalinear regression coefficient of Y on Xkrupa vaidya

Скачать 3.Linear Regression.Class12th Commerce New Syllabus 2020. Ex.3.1 (Q.11,12) Krupa Vaidya бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно 3.Linear Regression.Class12th Commerce New Syllabus 2020. Ex.3.1 (Q.11,12) Krupa Vaidya или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку 3.Linear Regression.Class12th Commerce New Syllabus 2020. Ex.3.1 (Q.11,12) Krupa Vaidya бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео 3.Linear Regression.Class12th Commerce New Syllabus 2020. Ex.3.1 (Q.11,12) Krupa Vaidya

Hello friends,
#Linear Regression.
Class12th New Syllabus 2020. # Regression Equation .
Krupa Vaidya .
This video is based on #EX 3.1(Q.11,12).
This is my 5th video lecture on the 3rd chapter of Math- Part 2 of new syllabus of Commerce class 12th and in this video I have solved Ex.3.1(Q.11,12) which is based on Equation of Regression. This completes ex.3.1.
In the next video lecture , I will explain the next topic of the chapter "Properties of Regression Coefficient"
Till then, Keep practicing and keep enjoying math.
Mathematics is a simple and interesting subject.
Link of playlists of the previous videos:
MATHEMATICAL LOGIC
   • Mathematical Logic
COMMISSION, BROKERAGE & DISCOUNT
   • Commission ,Brokerage n Discount
Introducion of Differentiation
   • 3. Differentiation
Linear Regression
   • 3. Linear Regression

Комментарии

Информация по комментариям в разработке