Скачать или смотреть Наука о данных: сложно или легко?

Наука о данных: сложно или легко?

data analytics projectswhat is data sciencewhat are data science skillsdata science full coursedata sciencedata science for beginnersdata science full course in hindidata science coursedata science roadmapdata science projectdata analytics careerdata analytics roadmapdata analytics projectdata analytics vs data sciencedata analytics for beginnersdata analytics coursedata analytics with pythondata science hard or easy

Скачать Наука о данных: сложно или легко? бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Наука о данных: сложно или легко? или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Наука о данных: сложно или легко? бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Наука о данных: сложно или легко?

✅Чтобы получить работу в сфере ИИ/генерального ИИ/машинного обучения/анализа данных/разработки данных, необходимо создать портфолио.
📌 Чтобы собрать портфолио, присоединяйтесь к программам карьерного роста BEPEC с оплачиваемыми/неоплачиваемыми стажировками
💼 Чтобы пообщаться с наставником в Instagram @meet_kanth
О программе карьерного роста BEPEC:
📲 Индивидуальное обсуждение плана действий с наставником перед началом программы
🔔 Наша программа карьерного роста в области ИИ/Gen AI/ML/Data Science включает следующие программы:
1. Вводные курсы
2. Освоение Python с DSA
3. Статистика, ML, NLP и Advanced ML
4. AI/MLOps
5. CMLA для жизненного цикла науки о данных
6. Tableau
7. Глубокое обучение
8. Генеративный ИИ, MCP, агенты, LLMOps, RAG
9. Инжиниринг Prompt
10. Тонкая настройка
11. Продвинутое глубокое обучение
12. Прогнозирование
13. MySQL
14. Инжиниринг данных
15. Оплачиваемая программа Стажировка в BEPEC по направлениям ИИ/МО/генерации искусственного интеллекта/анализа данных

✳️ Основные выводы:
1. Стажировка во время обучения на курсе
2. Возможность оплачиваемой стажировки во время обучения на курсе (необходимо пройти собеседование)
3. Уникальные проекты, которые повысят шансы на попадание в ваше резюме
4. Более 5 POC-заявок обязательны для собеседований
5. Индивидуальный план карьерного роста, составленный с учетом потребностей обучающихся
6. 100% поддержка до трудоустройства
7. Гибкие условия начала и окончания обучения: вы можете посещать обучение любое количество раз, пока не получите место. 8. 4 экзамена и один итоговый экзамен с видео- и письменной сдачей.
9. Вы получите «Сертификат признания» по результатам вашей работы над проектом в области науки о данных в режиме реального времени.
10. Сообщество для работы над групповыми проектами.
11. Более 50 рабочих заданий.
12. Еженедельные видеосессии по подготовке к собеседованию.
13. Еженедельные видеосессии по прояснению сомнений.

Забронируйте свои места, прежде чем записываться в лист ожидания.
www.bepec.in/registration-form

Комментарии

Информация по комментариям в разработке