Скачать или смотреть Вчимо свій GPT писати тексти по Енеїді

Всі кажуть, що програмування — це складно, а PyTorch — це взагалі вища математика. Я вирішив перевірити, чи зможе звичайна людина створити власну GPT-модель, не написавши власноруч жодного рядка коду.

У цьому відео моїм "сіньйор-розробником" став Google Gemini. Я ставив задачі, а він писав складний код на Python. Ми запустили все в Google Colab і натренували модель генерувати текст.

Вийшло трохи технічно, але це доказ того, що сьогодні бар'єр для входу в ШІ та ML мінімальний.

Що у відео:
🤖 Як правильно ставити задачі штучному інтелекту, щоб він писав робочий код.
🐍 Створення складної нейромережі на PyTorch чужими "руками".
🎓 Трохи про те, як працює Attention.
🚀 Запуск та тренування моделі в хмарі.

Якщо ти боявся підступитися до нейромереж, бо "не знаєш Python" — це відео для тебе.

Посилання на записник: https://colab.research.google.com/dri...
Файл із текстом Енеїди: https://drive.google.com/file/d/1v7y1...

Інструменти: Google Gemini, Google Colab, PyTorch.

Мій телеграм канал: https://t.me/vyr_shi

Таймкоди:
00:05 - Що ми зробимо сьогодні та інтро
01:07 - обираємо дані для тренування
01:58 - налаштовуємо Colab для завдання тренування ШІ
02:22 - пишемо промт та запускаємо Геміні
04:18 - трохи про код, який пише Геміні
06:50 - початок тренування моделі
07:22 - спрощено про механізм уваги
11:14 - результати тренування
14:10 - робимо блок коду для використання моделі
14:39 - висновки

#NoCode #AI #Gemini #PyTorch #Українською