Искусственный интеллект для прикладных исследований — лекция Михаила Боде

Описание к видео Искусственный интеллект для прикладных исследований — лекция Михаила Боде

Встреча прошла 2 августа 2024 исследовательское и медиабюро «Поле» провело бесплатный открытый вебинар «ИИ для исследований».

Ведущий — сооснователь и старший исследователь «Поля» Михаил Боде, который работал с AI в 2020–2022 гг. в R&D Ленинки, когда это ещё не было мейнстримом, и в 2023 году в EVA AI, когда это мейнстримом становилось.

Команда «Поля» использует ИИ на всех этапах работы: за счёт этих новых инструментах мы стали выполнять проекты на 30–35% быстрее — и это не говоря об улучшениях сущностных. Благодаря накопленному опыту мы понимаем не только возможности, но и ограничения современных нейросетей в исследовательской работе. 

На лекции Михаил Боде рассказывает о том, как и зачем мы применяем нейросети сами, поделимся тактиками, приёмами и лайфхаками. В финале попробуем сеанс промптинга вживую — решим одну-две прикладные задачи.

В лекции:
• Какой набор ИИ-сервисов полезно освоить для исследований в середине 2024 года? GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini Advanced, Elicit, Consensus, Midjourney и аналоги.
• Для решения каких задач годится современные ИИ-сервисы? Помощь в кабинетных исследованиях, участие в разработке дизайна исследования, редактирование и критика гайдов, сценариев ФГ, точечные задачи quantitative research и многое другое.
• Как задействовать ИИ в качестве co-pilot на исследовательском проекте? Опыт и юзкейсы «Поля».
• До какой степени «верить» нейросеткам, в каких случаях проверять их ответы особенно пристрастно?

Исследовательское и медиабюро «Поле» — http://pole.center

Комментарии

Информация по комментариям в разработке