Метод обратного распространения ошибки | Backpropagation | Neural Networks (NN) | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 5.1

Практическое задание https://boosty.to/machine_learrrning/...
Поддержать канал можно оформив подписку на https://boosty.to/machine_learrrning
Канал в TG https://t.me/machine_learrrning
Группа в VK https://vk.com/machine_learrrning

Курсы на платформе Stepik:
1. Библиотеки Python для Data Science https://stepik.org/a/129105
2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) https://stepik.org/a/127274




Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео:
Что такое правило цепочки (chain rule)?
Что такое метод обратного распространения ошибки (backpropagation)?
Как получаются градиенты для обучения нейронной сети?




Плейлист НЕЙРОННЫЕ СЕТИ    • Введение в нейронные сети на Keras и ...  


0:00 Введение
0:31 Практика на https://boosty.to/machine_learrrning

1:03 Что такое метод обратного распространения ошибки
2:14 Правило цепочки (chain rule)
3:37 Вычислительный граф

7:30 Backpropagation для одного нейрона
8:15 Прямой проход для одного нейрона
9:05 Обратный проход для одного нейрона

14:37 Backpropagation для матрицы на вход
14:40 Прямой проход для матрицы на вход
15:32 Обратный проход для матрицы на вход

19:25 Резюме занятия