Скачать или смотреть Parallel-R1: RL для параллельного мышления в магистратуре

В этом выпуске обзора исследований ИИ Алекс обсуждает статью:
«Parallel-R1: К параллельному мышлению через обучение с подкреплением»
В этой работе представлен Parallel-R1 — фреймворк RL, который обучает большие языковые модели использовать «параллельное мышление» путём разветвления рассуждений на несколько путей и резюмирования перед продолжением. Этот подход решает проблемы «холодного старта» с помощью учебной программы: SFT на базе подсказок на Parallel-GSM8K, RL в малых масштабах для стабилизации использования тегов и RL в больших масштабах на более сложных наборах данных (DAPO) для обобщения. Рассматриваются два варианта: Parallel-Seen (стандартный каузальный) и Parallel-Unseen (структурированный с вниманием к окну пути и позициями мультивселенной) для обеспечения изоляции путей. Обучение использует GRPO с чередующимися схемами вознаграждения, которые обеспечивают баланс между точностью и правильным параллельным форматированием. URL статьи: https://arxiv.org/abs/2509.07980

#ИИ #МашинноеОбучение #ГлубокоеОбучение #LLM #ОбучениеСПодкреплением #МатематическоеРассуждение #УчебноеОбучение

Ресурсы:
GitHub: https://github.com/zhengkid/Parallel-R1