【AIGC】七千字通俗讲解Stable Diffusion | 稳定扩散模型 | CLIP | UNET | VAE | Dreambooth | LoRA

Описание к видео 【AIGC】七千字通俗讲解Stable Diffusion | 稳定扩散模型 | CLIP | UNET | VAE | Dreambooth | LoRA

前几天，我们用较为通俗的方式，讲解了一下大语言模型的内部运行原理，今天我们再来讲解一下Stable Diffusion的生成原理，应该说，这个Stable Diffusion算法是这一波AIGC浪潮崛起的基础，无数的AIGC工具都在此基础上衍生出来。本视频内主要会分为三个部分，第一部分介绍Stable Diffusion的原理，包括什么是扩散(Diffusion）？如何稳定的控制扩散？以及介绍CLIP和UNET的原理，理解VAE的编解码过程。第二部分我们会介绍模型训练的相关原理，包括机器是如何认识图片的，以及如何训练模型。第三部分，我们会介绍大模型的微调技术，包括为什么要进行微调，微调要解决的问题，以及常见的微调技术及其相关原理。

#stablediffusion #aigc #人工智能 #lora

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео