Перспективы внедрения больших языковых моделей в медицине Часть 2

Большие языковые модели (англ. Large language models, LLMs) произвели революцию в обработке естественного языка и показали огромный потенциал во многих областях, включая медицину. С ростом доступности электронных медицинских карт (ЭМК) и медицинской литературы LLM имеют потенциал для внедрения в терапии и диагностики.
LLMs — это тип модели искусственного интеллекта (ИИ), который может обрабатывать и генерировать человекоподобный язык. Эти модели обычно обучаются на массивных наборах данных текста, включая книги, статьи и сообщения в социальных сетях. Наиболее известными LLM являются GPT от OpenAI (США), включая GPT-2, GPT-3 и GPT-4. Эти модели показали замечательную производительность во многих задачах обработки естественного языка, включая генерацию текста, ответы на вопросы и перевод.
Перспективы LLM в медицине находятся в нескольких областях. Диагностика и идентификация заболеваний: LLMs могут использоваться для анализа ЭМК и медицинской литературы, чтобы помочь клиницистам в диагностике и выявлении заболеваний. Анализируя симптомы пациентов и истории болезни, LLMs могут предоставить врачам соответствующую информацию, которая может помочь поставить более точный диагноз, снизить вероятность ошибочного диагноза и улучшить результаты лечения пациентов.
LLMs также могут использоваться для мониторинга здоровья пациента и развития заболеваний. Анализируя жизненно важные показатели пациентов, результаты лабораторных исследований и историю терапии, LLMs могут обнаруживать ранние предупреждающие признаки прогрессирования заболевания и предупреждать о необходимости принятия необходимых мер. Это может улучшить результаты лечения пациентов и снизить расходы на здравоохранение.
С другой стороны, LLMs могут использоваться для анализа медицинской литературы и выявления потенциальных мишеней для лекарств. Анализируя медицинскую литературу, LLM могут идентифицировать потенциальные мишени для лекарств, которые, возможно, были пропущены традиционными методами. Это потенциально может привести к разработке новых и более эффективных методов лечения заболеваний.
LLMs также могут использоваться для улучшения общения и образования пациентов. Например, создавать персонализированные учебные материалы для пациентов, которые адаптированы к потребностям и предпочтениям конкретного больного. Это может улучшить понимание пациентом своего состояния и вариантов лечения и улучшить приверженность пациентов планам лечения.
LLM имеют потенциал для преобразования диагностик заболеваний, их лечения, и управления лечебным процессом. Поскольку технология, лежащая в основе LLLM, продолжает очень быстро совершенствоваться, можно ожидать появление новых подходов к применению этой технологии в медицине в будущем.