Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Convolutional and Pooling Layers - Deep Learning with PyTorch 15

  • Codemy.com
  • 2023-09-18
  • 16030
Convolutional and Pooling Layers - Deep Learning with PyTorch 15
cnn neural network explainedcnn neural network pytorchcnn neural network tutorialcnn neural network layerscnn neural network exampleCNN Convolutional LayerCNN Pooling LayerCodemy.comJohn ElderJohn Elder Convolutional Neural NetworkJohn Elder PytorchJohn Elder PyTorch Tutorialneural networksimage classificationconvolutional neural networkdeep learningartificial intelligencedeep learning tutorialmax poolingaverage pooling
  • ok logo

Скачать Convolutional and Pooling Layers - Deep Learning with PyTorch 15 бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Convolutional and Pooling Layers - Deep Learning with PyTorch 15 или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Convolutional and Pooling Layers - Deep Learning with PyTorch 15 бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Convolutional and Pooling Layers - Deep Learning with PyTorch 15

In this video we'll start to build out our Convolutional Neural Network with PyTorch and Python.

We'll build the Convolution and Pooling layers in this video.

We won't build the model just yet, but I'll walk you through the code to process one MNIST Image through the convolution and pooling layers.

#pytorch #codemy #JohnElder

Timecodes

0:00​​ - Introduction
1:24 - Create Train and Test DataLoaders
3:02 - Define Convolutional Layers
5:48 - Grab an MNIST Image
7:02 - Convert to 4D View
7:29 - Perform First Convolution
8:40 - Understand Padding
10:50 - Run Pooling Layer
13:00 - Run Second Convolutional Layer
14:58 - Run Second Pooling Layer
16:11 - Conclusion

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]