Скачать или смотреть Сравнение Kilo Code и Qoder: разработка UI-фичи для macOS

Автоматическое саммари по записи стрима:
Разработка с помощью AI напоминает рулетку. Иногда модель с первого раза выдает идеальный код, а иногда приходится долго переформулировать запрос, чтобы добиться результата.
На одной и той же задаче Qoder выдал код, который даже не собирается. Github Copilot с GPT-5 справился частично, а вот Kilo Code с той же моделью выдал почти готовое и рабочее решение.
Для GPT-5 режим рассуждений 'medium' — это золотая середина. Он дает заметный прирост в качестве по сравнению с 'low', при этом разница с 'high' уже не такая большая, а время ответа увеличивается.
Полная реализация UI-фичи с помощью Kilo Code и GPT-5 обошлась меньше чем в один доллар. Основную часть затрат на токены удалось сократить за счет встроенного кэширования.
У некоторых инструментов вроде Kilo Code есть проблема с изоляцией субагентов. Если задача комплексная, результат может получиться как костюм, к которому «претензий к пуговицам нет», но в целом он сшит криво.

Чат вайбкодеров: https://t.me/+Fy4565yTVW83ZmIy
Twitch:   / pfrankov  
VK Видео: https://vkvideo.ru/@5pfrankov/lives
Донаты: https://www.donationalerts.com/r/pfra...
О стримере: https://github.com/pfrankov

Музыка на фоне:    • 2 hours Jazz mix — ROYALTY FREE — Copyrigh...  

00:00:00 — Вступление и технические моменты
00:03:22 — Постановка задачи: плавающая панель записи
00:15:27 — Тест Qoder: первая попытка
00:25:24 — Разработка с AI как игра в рулетку
00:35:38 — Результаты Qoder: нерабочий код
00:38:28 — Тест Github Copilot с GPT-5
00:46:47 — Тест Kilo Code с GPT-5
01:05:03 — Почему размышления (reasoning) GPT-5 важны
01:13:18 — Результаты Kilo Code: успешная реализация
01:17:34 — Стоимость фичи: анализ расхода токенов
01:19:08 — Итоги и планы на доработку