AI 데이터센터, 엄청난 계산량과 함께 치솟은 열을 해소하지 못하면 성능도, 수익도 불가합니다... 데이터센터 PUE와 액침냉각이 주목받은 이유 (feat. 슈퍼마이크로)

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AI 붐과 함께 Microsoft, Meta와 같은 빅테크는 물론 국내 네이버, 카카오 역시 데이터센터 확장을 진행 중이죠. nvidia H100 과 같은 GPU 구축은 AI데이터센터에 필수이지만, 어마무시한 계산량 증가에 따라 같은 공간에서 더 많은 열이 나면서 데이터센터를 냉각시키는 효율적인 방식이 필요하게 되었습니다. 냉각하는데에만 전체의 40% 이상을 차지하는데, 전기요금만 센터 당 수천억, 여기서 기존 공랭식과 수냉식에 이어, 액침냉각(Liquid Immersion Cooling)이라는 새로운 방식이 주목받습니다. 미국 기업 슈퍼마이크로가 주목을 받은 것은, 데이터센터의 Power Usage Effectiveness PUE를 낮출 수 있는 액침냉각 방식이 앞으로 중요하다는 판단에서 나온 것이죠. AI 데이터센터의 확장과 함께 성장하는 다양한 냉각 솔루션에 대한 이해도 필수가 된 시대, 가볍게 풀어보았습니다.
#액침냉각 #데이터센터 #슈퍼마이크로

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Edited by 이진이

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