Скачать или смотреть Cython for Data, Scientists, and Data Scientists | SciPy 2017 Tutorial | Dillon Niederhut, Prabhu

Cython for Data, Scientists, and Data Scientists | SciPy 2017 Tutorial | Dillon Niederhut, Prabhu

CythonPythonSciPySciPy 2017

Скачать Cython for Data, Scientists, and Data Scientists | SciPy 2017 Tutorial | Dillon Niederhut, Prabhu бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Cython for Data, Scientists, and Data Scientists | SciPy 2017 Tutorial | Dillon Niederhut, Prabhu или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Cython for Data, Scientists, and Data Scientists | SciPy 2017 Tutorial | Dillon Niederhut, Prabhu бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Cython for Data, Scientists, and Data Scientists | SciPy 2017 Tutorial | Dillon Niederhut, Prabhu

Tutorial materials found here: https://scipy2017.scipy.org/ehome/220...

Cython is a foundational technology behind many packages you use everyday, including NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-Learn, Scikit-Image, PyTables, and h5py. Developers, data scientists, and researchers use Cython to accelerate Python, access NumPy efficiently at the C level, and interface Python with C or C++. Cython's expressivity, its stability and maturity, and its gradual typing approach make it a uniquely flexible tool that has become a critical component for many projects.

This tutorial will be fast paced, and is geared towards data scientists and Python users looking to take their Python performance to the next level. Basic familiarity with C or C++ is assumed.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке