Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Python+Machine Learning tutorial - Data munging for predictive modeling with pandas and scikit-learn

  • Microsoft Research
  • 2016-06-06
  • 1365
Python+Machine Learning tutorial - Data munging for predictive modeling with pandas and scikit-learn
Microsoft ResearchPythonMachine LearningProgram languages and softtware engineering
  • ok logo

Скачать Python+Machine Learning tutorial - Data munging for predictive modeling with pandas and scikit-learn бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Python+Machine Learning tutorial - Data munging for predictive modeling with pandas and scikit-learn или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Python+Machine Learning tutorial - Data munging for predictive modeling with pandas and scikit-learn бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Python+Machine Learning tutorial - Data munging for predictive modeling with pandas and scikit-learn

Building predictive models first requires shaping the data into the right format to meet the mathematical assumptions of machine learning algorithms. In this session we will introduce the pandas data frame data structure for munging heterogeneous data into a representation that is suitable for most scikit-learn models. In particular we address problems such as missing value imputation and categorical variables. We will illustrate those concepts by combining pandas-based feature engineering with scikit-learn Logistic Regression, Random Forests and Gradient Boosted Trees.

http://research.microsoft.com

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]