Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Data Representation Learning from a Single Pass of the Data - Alex Cloninger - FFT Apr. 4th, 2022

  • Norbert Wiener Center
  • 2022-04-14
  • 141
Data Representation Learning from a Single Pass of the Data - Alex Cloninger - FFT Apr. 4th, 2022
  • ok logo

Скачать Data Representation Learning from a Single Pass of the Data - Alex Cloninger - FFT Apr. 4th, 2022 бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Data Representation Learning from a Single Pass of the Data - Alex Cloninger - FFT Apr. 4th, 2022 или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Data Representation Learning from a Single Pass of the Data - Alex Cloninger - FFT Apr. 4th, 2022 бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Data Representation Learning from a Single Pass of the Data - Alex Cloninger - FFT Apr. 4th, 2022

Abstract:
In many applications, constructing kernel matrices or pairwise distance matrices can be prohibitively expensive. This can be due to the expense of storing data in a streaming setting, or the expense of accessing multiple large data sets to compute some statistical distance between them. In this talk, I highlight several settings in which we can compute representations of data points (or entire point clouds) on a single pass. This includes Linearized Optimal Transport for computing Wasserstein distances between distributions and performing supervised learning, boosted kernel regression on streaming data, and streaming quantization of translation invariant kernel feature spaces.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]