Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть This Is How AI Actually Learns to Win

  • Dagfinn Bakken
  • 2025-10-31
  • 9
This Is How AI Actually Learns to Win
  • ok logo

Скачать This Is How AI Actually Learns to Win бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно This Is How AI Actually Learns to Win или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку This Is How AI Actually Learns to Win бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео This Is How AI Actually Learns to Win

Counterfactual Regret Minimization (CFR) demystified: how AI learns to win in games and real-world interactions. In 90 seconds we explain CFR’s core ide, imagining “what if I had made a different choice?”, and why that counterfactual regret is the breakthrough for imperfect-information tasks like poker, customer service, and sales. Learn how CFR evolved from Regret Matching, its role in DeepMind research, and why regret‑driven learning is central to building smarter agents with language models, memory, voices, and knowledge bases. Perfect for tech‑curious pros wanting a clear, fast take on AI strategy and decision-making.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]