Скачать или смотреть Cara Menebak Cake or Not Cake

Di video ini kita belajar ML task selain regression, yaitu classification. Bentuk paling sederhana dalam classifciation adalah binary classification, di mana kita memprediksi dua kategori atau kelas. Kita mulai belajar dari masalah yang akan didapatkan apabila kita mencoba melakukan binary classification menggunakan linear regression (model yang kita pelajari sebelumnya). Setelah itu kita belajar model baru yaitu Logistic Regression yang lebih cocok digunakan untuk classification. Kita juga belajar apa perbedaan mendasar Logistic Regression dan Linear Regression, yaitu cost function. Kita juga mendalami rumus cost function di Logistic Regression. Kemudian kita juga belajar beberapa variasi dari classification seperti multi-class dan multi-label, beserta juga dengan cost function nya. Tidak lupa terakhir kita juga melakukan demo terkait binary classification. So, kalau penasaran tonton video ini sampai habis ya!

Links
Coursera Machine Learning Course - https://www.coursera.org/learn/machin...

Timestamps
0:00 Linear Regression Problem
6:50 Logistic Regression
11:30 Cost Function
21:00 Sigmoid Derivation
24:15 Log Loss Derivation
33:50 Multi-class & Multi-label
36:15 Softmax Function
40:10 Multi-class Cost Function
42:05 Multi-label Cost Function
43:20 Demo

#logisticregression #sigmoid #ai #artificialintelligence #machinelearning
Support us on:
https://saweria.co/62swe

Contact / DM us on:
Instagram: / sixtytwo.swe
Email: [email protected]

Github: https://github.com/mikhaeljonathan/62swe