Agentic RAG с данными из Jira, Confluence и Git! Полностью локальная версия + GUI на Streamlit!

📣 Agentic RAG (Retrieval-Augmented Generation) с данными из Jira, Confluence и Git
🚀 Полностью локальная версия + GUI на Streamlit!

Используются:
✨ LM Studio: https://lmstudio.ai/
✨ LLM: bartowski/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF/Llama-3.2-3B-Instruct-f16.gguf
✨ Embeddings: intfloat/multilingual-e5-large

🚀 Главная идея: есть три разные векторные базы знаний. На основании вопроса пользователя выбирается одна из этих баз знаний и далее, как обычно для RAG: получить релевантные чанки и забросить их вместе с вопросом в LLM.

🚀 Исходный код здесь: https://github.com/kvoloshenko/GAI_KM...

✨ Что еще изучить и посмотреть:

· LM Studio:    • LM Studio | Запускаем локально Open S...  

· RAG (Retrieval-Augmented Generation):    • Использование ChatGPT API в приложени...  

· AI Avatar:    • Генератор ИИ-аватаров. AI Avatar Gene...  

· AI Agents:    • AutoGen. Multi-agent framework. Созда...  

· LlamaIndex:    • Создание агентского RAG с Llamaindex....  

· OpenAI API (API ChatGPT):    • Концепты использования OpenAI API (AP...  

· Ollama:    • Ollama: Command line сервер для запус...  

· Flowise:    • Создание нейро-помощника без программ...  

· TextGen WebUI:    • TextGen WebUI. Как автоматизировать у...  

✨Внимание:
1.Если вы испытываете проблемы с просмотром ранее опубликованного видео в связи с замедлением Youtube, пишите в кометы под нужным постом в Телеграм - и я залью туда это видео.

2.Приглашаю в Телеграм общаться по этой теме: https://t.me/AiExp01

3.Чат находится здесь: https://t.me/AiExp02