Евгений Разинков. Лекция 9. Математические основы AdaBoost (курс "Машинное обучение", весна 2019)

Описание к видео Евгений Разинков. Лекция 9. Математические основы AdaBoost (курс "Машинное обучение", весна 2019)

Лекция посвящена математическим основам алгоритма AdaBoost.
Рассмотрены следующие вопросы:
- Целевая функция алгоритма AdaBoost
- Вывод целевой функции для обучения очередного слабого классификатора
- Вывод формулы вычисления веса для слабого классификатора
- Вывод формулы обновления весов элементов обучающей выборки.

Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., директор по науке компании Pr3vision Technologies, основатель парфюмерного AI-проекта http://scented.ai, руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX.

Tailor-made AI solutions for unique challenges:
https://pr3vision.com

Информация о лекциях:
https://razinkov.ai

Телеграм-канал с анонсами лекций и материалами по машинному обучению:
https://t.me/razinkov_ai

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео