Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть 2023 Webinar 3 - Working with geographic data and making maps in Python

  • SSDAN
  • 2023-03-04
  • 884
2023 Webinar 3 - Working with geographic data and making maps in Python
  • ok logo

Скачать 2023 Webinar 3 - Working with geographic data and making maps in Python бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно 2023 Webinar 3 - Working with geographic data and making maps in Python или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку 2023 Webinar 3 - Working with geographic data and making maps in Python бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео 2023 Webinar 3 - Working with geographic data and making maps in Python

Part 3 of the 2023 Webinar Series
Python, one of the world's most popular general-purpose programming languages, has excellent extensions for handling geographic datasets and making maps. In this workshop, participants will be introduced to the brand-new pygris package for Python, which is designed to help users work with US Census Bureau geographic data. Participants will learn the basics of GeoPandas, Python's core GIS package; how to use pygris to connect to US Census Bureau data resources in Python; and how to make maps of election data, public health data, and more.

Workshop slides are available from the links below:
https://walker-data.com/umich-worksho...


Instructions for the Workshop
https://github.com/walkerke/umich-wor...

Users newer to Python should use the hosted Colab notebooks. Access them from these links:

Part 1: An introduction to spatial data in Python
https://colab.research.google.com/dri...

Part 2: Finding data and making maps in Python
https://colab.research.google.com/dri...

Part 3: Doing GIS and spatial data analysis in Python
https://colab.research.google.com/dri...

Advanced users can clone the repository and build a conda environment using the environment.yml file in the python folder. Then, they should activate the ssdan-python environment.

conda env create -f environment.yml
conda activate ssdan-python

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]