Скачать или смотреть ACTing Fast & Slow: Hierarchical LLM-VLAs for Long Horizon Tasks | Runners Up @ Physical AI Hack '26

ACTing Fast & Slow: Hierarchical LLM-VLAs for Long Horizon Tasks | Runners Up @ Physical AI Hack '26

Скачать ACTing Fast & Slow: Hierarchical LLM-VLAs for Long Horizon Tasks | Runners Up @ Physical AI Hack '26 бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно ACTing Fast & Slow: Hierarchical LLM-VLAs for Long Horizon Tasks | Runners Up @ Physical AI Hack '26 или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку ACTing Fast & Slow: Hierarchical LLM-VLAs for Long Horizon Tasks | Runners Up @ Physical AI Hack '26 бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео ACTing Fast & Slow: Hierarchical LLM-VLAs for Long Horizon Tasks | Runners Up @ Physical AI Hack '26

Runners-up at Physical AI Hack 2026
📍 Founders, Inc @ SF

We prototyped a feasible approach to long-horizon robotics tasks, one which I’ve always found to be the most intuitive: orchestrating a collection of specialized sub-policies (language-conditioned VLAs) with a high-level planner (an LLM judge). The judge operates as a slow planner, evaluating sub-policy rollouts and deciding whether to invoke recovery behaviors or transition to the next sub-policy call.

🎥Very long demo: • Physical AI Hackathon: Single Cup Stack
📺 Presentation: https://docs.google.com/presentation/...

Комментарии

Информация по комментариям в разработке