生成AIが間違える理由と対策【ハルシネーションを防ぐコツ】

生成AI入門シリーズ第4回！
今回は「生成AIが間違える理由—ハルシネーション—」について解説します。
こんなことありませんか？
AIが間違った答えを返してくる…その原因は、実は主に3つあります！
1️⃣ モデルが確率的に文章を生成している
2️⃣ 学習データに偏りや不足がある
3️⃣ 人間がAIに曖昧な指示をしている
これらの課題を完全に防ぐことは難しいですが、以下の工夫で改善できます👇
✅ 明確で具体的な指示を出す
✅ 必要な情報をAIに提供する
✅ 複数のツールを活用する

次回予告:
次の動画では、生成AIをもっと賢く使うためのテクニック『プロンプトエンジニアリング』について深掘りします！

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ソース;
野村総研:　https://www.nri.com/jp/knowledge/glos...
NRI セキュリティ: https://www.nri-secure.co.jp/glossary...
Google: https://cloud.google.com/discover/wha...
IBM: https://www.ibm.com/jp-ja/topics/ai-h...
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